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Comentários no Twitter podem influenciar números de audiência

Thiago Magalhães

consultor de Learning & Insights

Áudio, Texto, TV e Vídeo 04.04.2016 / 01:00

twitter-conversa

46% das exibições de programas de TV apresentaram alguma correlação entre audiência e tuítes

A relação entre TV e mídias sociais está cada vez mais evidente. Em qualquer momento do dia, bastar acessar a internet por alguns instantes para saber o que está acontecendo durante alguma transmissão televisiva. Um fato inesperado, como o pequeno deslize de um apresentador, é matéria-prima suficiente para gerar milhares de comentários – além dos famigerados memes - que se propagam em questão de minutos por toda a rede.

Especialmente na era da conectividade, é difícil resistir à tentação de não olhar para onde todos estão olhando e é por isso que as emissoras, agências e anunciantes têm mostrado interesse em compreender o fenômeno do Social TV. Afinal, será que toda essa conversa pode impactar os ratings de audiência de uma atração? Para responder a essa questão, o Twitter encomendou um estudo à Kantar IBOPE Media. O material mostra os primeiros indícios de uma relação causal entre o volume de tuítes sobre um programa televisivo e a sua audiência de televisão no mercado brasileiro.

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O estudo apontou que 46% das exibições apresentaram alguma correlação positiva entre audiência e tuítes. Isso significa que em quase metade dos casos as alterações no volume de tuítes e no número de telespectadores apresentaram curvas similares nas análises minuto a minuto.

Correlação vs Causalidade

Como correlação nem sempre quer dizer causalidade – ou seja, que o crescimento de um implica no crescimento do outro - os episódios foram submetidos a uma análise de “Séries Temporais”, desenvolvida por Clive Granger, geralmente utilizada no campo da economia para avaliar as relações de causa e efeito entre duas variáveis. O resultado dessa análise apontou que, entre as exibições que apresentaram alguma correlação positiva, 23% delas apresentaram indícios de tuítes impactando a audiência, enquanto em 26% deles mostrava que o aumento dos ratings de TV influenciou no volume de tuítes, mostrando que os dois universos se retroalimentam mutuamente.

Causalidade -granger

Leitura: entre os episódios que apresentaram alguma correlação positiva entre tuítes e pontos de audiência, o número de casos em que tuítes podem ter causado alguma audiência chega a 23%, enquanto o número de casos em que a audiência pode ter causado tuítes chega a 26%

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O estudo, primeiro no mercado latino-americano, que busca quantificar os efeitos do comportamento da SocialTV na audiência de televisão e vice-versa, ainda revela que em um episódio específico de um determinado programa de TV, os tuítes em relação ao conteúdo televisivo podem ter contribuído em até 13% na sua audiência média daquele dia.

Tweets -causalidade

Leitura: A “Baseline – Audiência” representa a audiência normal do programa ao longo da exibição. A “Contribuição – Twitter” se refere ao quanto os tuítes podem ter influenciado no incremento da audiência e o “Volume de Tweets” é o número de tuítes a cada minuto.

Embora não se tenha evidenciado quais fatores que levam, objetivamente, um programa a aumentar os pontos de audiência a partir da quantidade de tuítes, o estudo reforça que a combinação entre conteúdo inédito, uma plataforma de tempo real e uma audiência em sincronia pode ser a fórmula perfeita para estabelecer o tão desejado engajamento com o consumidor.

Fonte: Kantar IBOPE Media

Nota da Editora

Jornalista, se precisar de mais dados ou se quiser entrevistar algum dos porta-vozes da Kantar, entre em contato conosco. Para falar com especialistas da Kantar IBOPE Media, por favor, entre em contato através do email comunicacaoibope@kantaribopemedia.com Você também pode receber nossas novidades acompanhando nossas postagens nas mídias sociais.

Metodologia:
O estudo foi encomendado à Kantar IBOPE Media pelo Twitter. Foram analisados 16 programas, entre janeiro e agosto de 2015, que somaram 295 episódios de programas de TV aberta e PayTV - previamente selecionados pelo Twitter. O volume de tuítes analisado chegou a 28 milhões, sendo que foram contabilizadas 741 milhões de impressões.

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